風險預警預測平臺利用風險預警模型、問題預測模型,建立基于大數(shù)據(jù)AI的風險預警預測體系。可將由執(zhí)紀監(jiān)督一體化業(yè)務工作平臺沉淀的數(shù)據(jù)(包含信訪、線索、檔案、履責、案管、巡察等工作數(shù)據(jù)),以及外部可對接的數(shù)據(jù)(結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))進行統(tǒng)一存儲、管控及處理,實現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、深度挖掘功能,從而實現(xiàn)風險及問題的實時監(jiān)控預警。支持對數(shù)據(jù)內(nèi)容進行智能搜索,并對處理結(jié)果通過可視化模塊進行展示,為執(zhí)紀監(jiān)督賦能,構(gòu)建清明政治生態(tài)。
風險預警模型:由執(zhí)紀監(jiān)督一體化業(yè)務工作平臺沉淀的數(shù)據(jù)(包含信訪、線索、檔案、履責、案管、巡察等工作數(shù)據(jù)),以及外部可對接的數(shù)據(jù)(結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))進行存儲及處理,梳理出數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性,每個數(shù)據(jù)維度包含一定數(shù)量指標。通過不同指標的分值加權(quán)計算本風險模型的得分,得分高者風險大。
問題預測模型:根據(jù)風險預測模型,對問題實時監(jiān)控,對觸及風控系統(tǒng)的事項,系統(tǒng)自動發(fā)出警報,及時發(fā)現(xiàn)問題線索、提升查案辦案效率、增強針對性預防能力。
關(guān)鍵字檢索:對檢索關(guān)鍵詞出現(xiàn)的模塊,自動分類展示,更直觀地展示給用戶,提高用戶獲取內(nèi)容的準確性。
內(nèi)容搜索:提供基于文檔內(nèi)容、視頻、語音的內(nèi)容檢索。
智能推薦:利用知識圖譜技術(shù),自動推薦與其關(guān)聯(lián)性較高的人、事、物。
組件化管理:數(shù)據(jù)鏈可視化模塊顯示的全部內(nèi)容,包含文本、圖表、圖片、輪播、巨幕文字等,全部基于組件化體系的快速開發(fā),提供開放、豐富的組件和模板,大幅減少和簡化代碼,同時,用戶可以采用直接鼠標拖拽的形式制作可視化效果。
可視化圖表管理:通過數(shù)據(jù)組件的支持,可視化平臺可以利用工作流引擎模式,通過表單引擎、視圖引擎、流程引擎、規(guī)則引擎、報表引擎,用可視化的形式進行設置組合。 報表將采取普通數(shù)據(jù)、聚合數(shù)據(jù)、決策數(shù)據(jù)形成功能明確。
不展示!